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Fake News Detection 모델 파이썬으로 구현해보기

2024.08.11 - [일상/컴퓨터] - [논문 리뷰] 트랜스포머 transformer 기반 가짜 뉴스 탐지 [논문 리뷰] 트랜스포머 transformer 기반 가짜 뉴스 탐지논문 링크: https://rdcu.be/dQBgs    최근 인터넷 커뮤니티의 발달로 인하여 생기는 부작용들이 많다. 특히나 틱톡, 유튜브, 인스타그램, 포털 사이트, 커뮤니티 사이트 등 다양한 플랫폼들의 탄생으gunrestaurant.tistory.com 지난번에 읽었던 논문을 참고해서 가짜 뉴스 탐지 모델을 파이썬으로 구현을 해보려고 한다.논문에서도 구글 코랩으로 구현했다고 하지만 결제로 할 수 있는 더 큰 리소스가 필요할 것 같아서 좀 경량화시켜서 시도를 해보려고 한다.사용한 데이터는 캐글에서 찾아서 사용하였다.https:..

일상/컴퓨터 2024.09.01

[Tableau 태블로] 사용 편의를 높이는 그래프 확대 & 도구 설명

참고 포스트 https://www.phdata.io/blog/how-to-dynamically-zoom-in-tableau/ How to Dynamically Zoom in TableauLearn how to dynamically zoom in Tableau to provide more detail on demand in Tableau. Read today!www.phdata.io이번 포스트에서는 태블로로 여러 개 그래프를 만든 다음에 각 그래프를 확대해서 볼 수 있도록 버튼을 추가하는 것과 도구설명에 또 다른 그래프를 넣는 것을 할 것이다. 데이터는 포켓몬 데이터를 사용할 것이다. 참고로 그래프 여러개를 만들 때 한 열에서 조건 필터가 되어야 한다. 만약 열 별로 개별 데이터가 나누어져 있으면 피벗을 ..

일상/컴퓨터 2024.08.25

[논문리뷰] 이미지 생성 모델 Stable Diffusion

최근 AI의 발달로 많은 작업을 AI가 처리할 수 있게 됐다. 그중에서도 이미지 생성은 저작권 문제, 딥페이크 등의 문제가 많지만 이미지 편집이나 그림을 잘 못그리는 사람도 쉽게 원하는 사진을 얻을 수 있다는 장점이 있다. GAN, VAE 등 여러 모델이 있지만 그중에서도 가장 고품질의 다양한 이미지를 생성할 수 있어서 많이 사용하는 Diffusion 모델 계열의 Stable diffusion 모델에 대한 논문을 리뷰해보고자 한다.논문 출처: https://arxiv.org/abs/2112.10752 High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsBy decomposing the image formation process into a seque..

일상/컴퓨터 2024.08.18

[논문 리뷰] 트랜스포머 transformer 기반 가짜 뉴스 탐지

논문 링크: https://rdcu.be/dQBgs    최근 인터넷 커뮤니티의 발달로 인하여 생기는 부작용들이 많다. 특히나 틱톡, 유튜브, 인스타그램, 포털 사이트, 커뮤니티 사이트 등 다양한 플랫폼들의 탄생으로 인하여 사람들은 원하는 방식으로 이야기를 나누면서 발빠르게 소식을 접할 수 있는 시대가 됐다. 하지만, 이에 못지 않게 사실 검증이 되지 않는 정보들이 빠르게 확산되면서 문제가 되고 있다. 소위 '사이버 렉카'라고 부르는 이들이 빠르게 사건 사고 이슈를 사람들에게 전하기 위해 제대로 된 검증 없이 가짜 정보가 퍼지거나 바이럴을 목적으로 제대로 된 정보를 전달하지 않는 것이다. 이를 인공지능에서는 어떻게 해결 할 수 있을까? Shaina Raza와 Chen Ding이 저술한 논문은 현대 사회에..

일상/컴퓨터 2024.08.11

Open AI & Stremalit으로 캐릭터 챗봇 만들기

stremlit은 python으로 홈페이지를 만들 수 있는 툴로 특별한 프론트 엔드 지식이 없어도 python에 대한 이해가 있으면 구현이 가능하다.구글 코랩을 이용해 streamlit을 이용한 챗봇을 구현하고자 한다. 1. py 파일 만들기 & 기본 설정colab에서 streamlit으로 홈페이지를 열기 전에 홈페이지 내부를 구성하는 .py 확장자 형식의 파일이 필요하다.간단하게 사용가능한 고성능의 ai에 prompt engineering으로 fine-tuning 후 사용하는 방식으로 챗봇을 만들고자 한다.구현을 위해 colab에는 먼저 필요한 라이브러리를 설치해야한다.!pip install streamlit openaicolab의 로컬 directory에 streamlit으로 실행가능한 py 파일을 ..

일상/컴퓨터 2024.08.04

[GitHub 깃 & 깃허브 입문] 웹에서 Git 배우기

[GitHub 깃 & 깃허브 입문] 깃허브에서 제공하는 추가 개발 서비스 [깃 & 깃허브 입문] 깃허브의 기능 2023.05.13 - [일상/코딩] - [깃 & 깃 허브 입문] 깃허브를 포트폴리오로 [깃 & 깃 허브 입문] 깃허브를 포트폴리오로 HTML, CSS 파일로 사이트 만들기 이력서 파일 준비하기 깃허브는 정적인 사이트로서, gunrestaurant.tistory.com Learn Git Branching Do it! 지옥에서 온 문서 관리자 깃&깃허브 입문 책의 깃에 대한 공부를 마치고, 깃의 개발 환경에 대해 복습을 해봅니다. https://learngitbranching.js.org/?locale=ko Learn Git Branching An interactive Git visualizati..

일상/컴퓨터 2023.05.20

[GitHub 깃 & 깃허브 입문] 깃허브에서 제공하는 추가 개발 서비스

[GitHub 깃 & 깃 허브 입문] 깃허브를 포트폴리오로 [깃 & 깃 허브 입문] 깃허브를 포트폴리오로 HTML, CSS 파일로 사이트 만들기 이력서 파일 준비하기 깃허브는 정적인 사이트로서, 게시판이나 글 올리기 등의 기능이 없어서 이력서 등을 보여주기에 적합한 사이트입니다. 이력서 웹사이트를 gunrestaurant.tistory.com 클라우드 개발환경 깃허브 코드스페이스 GitHub codespaces 마이크로소프트가 깃허브 인수 후 개발 환경을 온라인에서도 쉽게 접근할 수 있도록 하는 방식을 구축하는 것을 목표로 발전해왔습니다. 따로 프로그램을 설치할 필요 없이 온라인에서 사용할 수 있는 개발 환경으로 pro, enterprise 계정이나 education 계정 등에서 사용 가능하게, 유료 서..

일상/컴퓨터 2023.05.20

[GitHub 깃 & 깃허브 입문] 깃허브를 포트폴리오로

[GitHub 깃 & 깃 허브 입문] VS code로 다루기 [깃 & 깃 허브 입문] VS code로 다루기 저장소 만들기 VS code 작업용으로 새 파일을 만들고 작업 환경을 구축해보는 것으로 시작합니다. 작업 폴더 생성 비쥬얼 스튜디오에서 사용할 새 폴더를 컴퓨터에 원하는 위치에 하나 생성합니 gunrestaurant.tistory.com HTML, CSS 파일로 사이트 만들기 이력서 파일 준비하기 깃허브는 정적인 사이트로서, 게시판이나 글 올리기 등의 기능이 없어서 이력서 등을 보여주기에 적합한 사이트입니다. 이력서 웹사이트를 제작하고 싶으면 HTML 파일과 디자인 CSS 파일이 필요합니다. 이때, 첫 화면은 무조건 index.html로 저장해야하고, 푸쉬하기 전에 제대로 작동하는 지 확인하는 작..

일상/컴퓨터 2023.05.13

[GitHub 깃 & 깃허브 입문] VS code로 다루기

[깃 & 깃허브 입문] 깃허브로 협업하기 [깃 & 깃 허브 입문] 깃허브로 협업하기 https://www.google.co.kr/books/edition/Do_it_%EC%A7%80%EC%98%A5%EC%97%90%EC%84%9C_%EC%98%A8_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EA%B4%80%EB%A6%AC%EC%9E%90/xAJmzwEACAAJ?hl=ko Do it! 지옥에서 온 문서 관리자 깃&깃허브 입문 저자 : 고경희 홍익대학교 gunrestaurant.tistory.com 저장소 만들기 VS code 작업용으로 새 파일을 만들고 작업 환경을 구축해보는 것으로 시작합니다. 작업 폴더 생성 비쥬얼 스튜디오에서 사용할 새 폴더를 컴퓨터에 원하는 위치에 하나 생성합니다. https://vscod..

일상/컴퓨터 2023.05.05

[Python 파이썬] Pnadas 판다스 기본

Pandas 1. 데이터 자료 구조 Series: 일련의 객체를 담을 수 있는 1차원 배열 형태이다. 인덱스를 부여하지 않으면 자동으로 정수 인덱스가 부여가 된다. Data frame: Seriese가 합쳐진 것으로, 스프레드 시트 형식으로 여러 개의 열(columns)으로 구성되어 있어서 행과 열의 색인이 가능하다. 원하는 index를 지정할 수 있으며, 지정하지 않으면 자동으로 생성된다. # 딕셔너리로 Series 생성 sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas': 71000, 'Oregon': 16000, 'Utah': 5000} obj3 = pd.Series(sdata) obj3 # 키가 인덱스가 되고, 밸류가 Series의 밸류값이 됨 Ohio 35000 Texas 71000 Ore..

일상/컴퓨터 2023.04.26
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